***************************PARAMETRES***************************
IDFORMATION = 140
IDMENTION = 52
URL-DPT = http://fst-informatique.univ-lyon1.fr/
RUBRIQUE-NEWS = 1342529038915
ADE-ID = @m2ds
ACRONYME = M2 IA
DESCRIPTION = La spécialité M2 IA (Intelligence Artificielle) du Master Informatique de l'Université Claude Bernard Lyon 1 s'adresse à tous les étudiants d'Informatique qui souhaitent se spécialiser dans les techniques les plus avancées de la modélisation et l'ingénierie des systèmes intelligents et de la décision. Elle offre un socle de connaissances et de compétences permettant de préparer les étudiants aux métiers de la recherche, de la recherche et développement et de l'innovation dans ce domaine.
TITRE-LONG = Master Recherche en Informatique : M2 Intelligence Artificielle - Université Claude Bernard Lyon 1
KEYWORDS = formation,informatique,master,Lyon1,UCBL,FST,diplôme,M2,IA,recherche,IA,intelligence artificielle
THEME = DEFAUT
*****************************ENTETE*****************************
# M2 Intelligence Artificielle
******************************MENU******************************
#### Formation
[Présentation][intro]
[Contenu (UEs)][ues]
[Candidatures][nom11]
#### Année en Cours
[Dates Importantes][nom13]
[Planning][nom12]
[Informations Jury][nom14]
#### Stages
[Présentation][stage]
[Rapport][nom9]
[Soutenance][nom10]
#### Le lieu
[Environnement][environnement]
#### Divers
[Ecole Doctorale](http://edinfomaths.universite-lyon.fr/)
******************************PAGE******************************
### Présentation générale
Le parcours **_IA (Intelligence Artificielle)_** du Master M2 Informatique s'adresse
à tous les étudiants d'Informatique qui souhaitent se spécialiser dans
les techniques les plus avancées de la modélisation et l'ingénierie des systèmes
intelligents et de la décision. Elle offre un socle de connaissances et de
compétences permettant de préparer les étudiants aux métiers de la recherche,
de la recherche et développement et de l'innovation dans ce domaine.
Le contenu pédagogique de ce parcours comporte :
- 6 UE propres au parcours IA (IA1 à IA6) permettant d'acquerrir les fondamentaux et les techniques des domaines de recherche de l'IA, développés dans les équipes de recherche du laboratoire support de la formation (LIRIS), comme: les systèmes multi-agents, la robotique, les environnements intelligents (objets connectés et l'intelligence ambiante, les robots assistants et la robotique collective, l'ingénierie des connaissances, les systèmes à base de traces, les EIAH, l'apprentissage développemental et les autres formes d'apprentissage en IA, l'intelligence bio-inspirée, etc.
- 4 UE mutualisées avec le parcours DS (DS1, DS2, DS3, DS9) permettant de donner une ouverture vers le domaine des masses de données, à travaers des connaissances dans le domaine du data mining, de la résolution de problèmes combinatoires, l'apprentissage automatique, la visualisation interactive de masses de données, etc.
Unités d'enseignement spécifiques au parcours IA (18 ECTS)
- IA1 - Artificial Intelligence and Cognition, 3 ECTS
- IA2 - Dynamique des Connaissances (3 ECTS)
- IA3 - Multi-Agents and Self-* Systems (3 ECTS)
- IA4 - Smart Environment: Fundamentals & Challenges (3 ECTS)
- IA5 - Bio-Inspired Intelligence (3 ECTS)
- IA6 - EIAH: Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain (3 ECTS)
UEs mutualisées avec le parcours Data Science (12 ECTS)
- DS1 – Graphes, Complexité, Combinatoire (3 ECTS)
- DS2 - Data Visualization (3 ECTS)
- DS3 - Data Mining (3 ECTS)
- DS9 - Machine Learning (3 ECTS)
UEs communes à la formation de Master 2, tous les parcours (30 ECTS)
- UE Stage (entreprise ou laboratoire) (21 ECTS)
- UE Connaissances Métier (3ECTS)
- UE Anglais (3 ECTS)
- UE Droit (3 ECTS)
Les inscriptions 2017-2018 (hors Campus France) sont ouvertes sur ecandidat.univ-lyon1.fr
Calendrier et modalités indiqués dans l'application
- Ouverture de l’application : 8 avril
- Fermeture de l’application : 9 juin
- Diffusion des résultats : 16 juin
Consignes pour le rapport
Le rapport doit faire entre **20 et 30 pages** (hors annexes). Il peut être rédigé en français ou en anglais. Le style à utiliser pour votre rapport est le style LNCS de Springer (exemple ). Vous trouverez dans cette archive un exemple LateX vous permettant de préparer au mieux votre rapport. Les templates LateX et Word sont aussi téléchargeables sur le [site de Springer](https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines). La qualité de la rédaction (orthographe, grammaire, tournures) et le soin général (respect du style LNCS, structure) apportés au document font partie intégrante des critères d'évaluation du rapport. Les rapports sont à déposer sous forme d'un fichier PDF sur [Easychair](https://easychair.org/my/conference.cgi?conf=m2ia;a=12840471) au plus tard le 08 juin 2017 (session 1) ou le 21 Aout 2017 (Session 2). ******************************PAGE****************************** ### Soutenances ######Session 1 - Jeudi 8 juin 2017: Date limite de rendu des rapports de stage ([détails](http://master-info.univ-lyon1.fr/IA/#nom9)) - Lundi 19 juin 2017: Soutenances de stage ######Session 2 - Lundi 21 Aout 2017: Date limite de rendu des rapports de stage ([détails](http://master-info.univ-lyon1.fr/IA/#nom9)) - Vendredi 1 septembre 2017: Soutenances de stage Chaque soutenance durera environ 30 minutes (**18 minutes de présentation**, 8 minutes de questions et 4 minutes de transition.) Pour votre soutenance, merci d'envoyer le pdf de la présentation à la présidente du Jury (S. Hassas) au plus tard le 18 Juin 2017 à 21:00. Si vous avez besoin d'un matériel spécifique pour votre présentation, merci de le prévoir. Un ordinateur (MAC OS) sera mis à disposition pour les présentations. ******************************PAGE****************************** ### Environnement de travail Les enseignements (Cours, TD et Tps) se déroulent au [bâtiment Nautibus (Lyon 1)](http://fst-informatique.univ-lyon1.fr/departement/acces-et-plans/). Les étudiants on accès libre aux salles de TP (plus de 150 ordinateurs).