***************************PARAMETRES*************************** IDFORMATION = 140 IDMENTION = 52 URL-DPT = http://fst-informatique.univ-lyon1.fr/ RUBRIQUE-NEWS = 1342529038915 ADE-ID = @ia ACRONYME = M2 IA DESCRIPTION = La spécialité M2 IA (Intelligence Artificielle) du Master Informatique de l'Université Claude Bernard Lyon 1 s'adresse à tous les étudiants d'Informatique qui souhaitent se spécialiser dans les techniques les plus avancées de la modélisation et l'ingénierie des systèmes intelligents et de la décision. Elle offre un socle de connaissances et de compétences permettant de préparer les étudiants aux métiers de la recherche, de la recherche et développement et de l'innovation dans ce domaine. TITRE-LONG = Master Recherche en Informatique : M2 Intelligence Artificielle - Université Claude Bernard Lyon 1 KEYWORDS = formation,informatique,master,Lyon1,UCBL,FST,diplôme,M2,IA,recherche,IA,intelligence artificielle THEME = DEFAUT *****************************ENTETE***************************** # M2 Intelligence Artificielle ******************************MENU****************************** #### Formation [Présentation][intro] [Contact][nom10] [Contenu (UEs)][ues] [Double Cursus][nom17] [Plaquette de la formation](http://master-info.univ-lyon1.fr/documents/2016-10-13-FST-INFO-Livret-OffreDeFormation-IA.pdf) #### Année en Cours [Dates Importantes][nom13] [Évènements et Actualités][|1| Évènements et Actualités16] [Planning][nom12] [Examens][nom11] [Informations Jury][nom14] [Contrôle des connaissances][Contrôle des connaissances13] #### Stages [Présentation][stage] [Offres de stage][Offres de stage15] [Proposer un sujet de stage][nom15] [Rapport][nom9] [Soutenance][Soutenance11] #### Le lieu [Environnement][environnement] #### Divers [Ecole Doctorale](http://edinfomaths.universite-lyon.fr/) ******************************PAGE****************************** ### Présentation générale Le parcours **_IA (Intelligence Artificielle)_** du Master M2 Informatique s'adresse à tous les étudiants d'Informatique qui souhaitent se spécialiser dans les techniques les plus avancées de la modélisation et l'ingénierie des systèmes intelligents et de la décision. Elle offre un socle de connaissances et de compétences permettant de préparer les étudiants aux métiers de la recherche, de la recherche et développement et de l'innovation dans ce domaine. Le contenu pédagogique de ce parcours comporte :
  • 8 UE propres au parcours IA (IA1 à IA8) permettant d'acquerrir les fondamentaux et les techniques des domaines de recherche de l'IA, développés dans les équipes de recherche du laboratoire support de la formation (LIRIS), comme: les systèmes multi-agents, la robotique, les environnements intelligents (objets connectés et l'intelligence ambiante, les robots assistants et la robotique collective, l'ingénierie des connaissances, les systèmes à base de traces, les EIAH, l'apprentissage développemental et les autres formes d'apprentissage en IA comme l'apprentissage automatique, l'intelligence bio-inspirée, la résolution de problèmes combinatoire, etc.
  • 2 UE mutualisées avec le parcours DS (DS2, DS3) permettant de donner une ouverture vers le domaine des masses de données, à travers des connaissances dans le domaine du data mining et la visualisation interactive de masses de données, etc.
Comme pour toutes les autres spécialités du Master M2 mention "Informatique", les étudiants doivent aussi suivre une **UE d'anglais technique**, une **UE Connaissances Metier**, une **UE de droit et gestion** et doivent effectuer **un stage de recherche en laboratoire ou de recherche/développement en entreprise**, dont le sujet relève du domaine de l'IA. Les enseignements permetteront de donner une formation à la fois théorique et pratique, à travers des cours et séminaires (dont certains seront assurés en anglais) et des réalisations pratiques à travers des projets (dont certains seront transversaux à différentes UE). Des interventions de chercheurs ou de professionnels dans des domaines de pointe de l'IA seront planifiées lors de séminaires à destination des étudiants du parcours IA mais aussi ouverts à des étudiants d'autres parcours. ******************************PAGE****************************** ### Contact Responsable : Salima Hassas (salima.hassas [at] univ-lyon1.fr) Scolarité et admission : scolarite.informatique [at] univ-lyon1.fr Pour toutes questions relatives au Master2 IA, vous pouvez envoyer un mail à: adminm2ia [at] listes.univ-lyon1.fr. Pour l’année 2017-2018, l’administration du M2 IA sera assurée par : - Responsable partie pédagogique et gestion des examens: Nathalie Guin (nathalie.guin [at] univ-lyon1.fr) - Responsable des stages: Marie Lefevre (Marie.Lefevre [at] liris.cnrs.fr) - Responsable de l’emploi du temps et du site web: Laetitia Matignon (laetitia.matignon [at] univ-lyon1.fr) ******************************PAGE****************************** ### Contenu de la formation Une année de formation dans le parcours IA contient les unités d'enseignement suivantes:

Unités d'enseignement spécifiques au parcours IA (24 ECTS)

  • IA1 - Artificial Intelligence and Cognition (3 ECTS)
    Responsable: Amélie Cordier (acordier [at] gmail.com)
    Autres intervenants: Joseph Garnier (Emotion et jeux vidéo)
  • IA2 - Dynamique des Connaissances (3 ECTS)
    Responsable: Pierre-Antoine Champin (pierre-antoine.champin [at] univ-lyon1.fr)
  • IA3 - Multi-Agents and Self-* Systems (3 ECTS)
    Responsable: Salima Hassas (salima.hassas [at] univ-lyon1.fr)
    Autres intervenants: Nadia Kabachi et Laëtitia Matignon
  • IA4 - Smart Environment: Fundamentals & Challenges (3 ECTS)
    Responsable: Salima Hassas (salima.hassas [at] univ-lyon1.fr)
  • IA5 - Bio-Inspired Intelligence (3 ECTS)
    Responsable: Mathieu Lefort (mathieu.lefort [at] univ-lyon1.fr)
  • IA6 - EIAH: Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain (3 ECTS)
    Responsable: Marie Lefevre (Marie.Lefevre [at] liris.cnrs.fr)
  • IA7 - Combinatoire, Complexité et Graphes (3 ECTS)
    Responsable: Samba Ndojh Ndiaye (samba-ndojh.ndiaye [at] univ-lyon1.fr)
    Autres intervenants: Hamamache Kheddouci
  • IA8 - Machine Learning (3 ECTS)
    Responsable: Haytham Elghazel (haytham.elghazel [at] univ-lyon1.fr)
    Autres intervenants: Khalid Benabdeslem

UEs mutualisées avec le parcours Data Science (8 ECTS)

  • DS2 - Data Visualization (3 ECTS)
  • Responsable: Nicolas Bonneel (nicolas.bonneel [at] liris.cnrs.fr) et Aurélien Tabard (aurelien.tabard [at] univ-lyon1.fr)
  • DS3 - Data Mining (3 ECTS)
  • Responsable: Marc Plantevit (marc.plantevit [at] univ-lyon1.fr)

UEs communes à la formation de Master 2, tous les parcours (30 ECTS)

  • UE Stage (entreprise ou laboratoire) (21 ECTS)
  • UE Connaissances Métier (3ECTS)
  • UE Anglais (3 ECTS)
  • UE Droit (3 ECTS)
* ******************************PAGE****************************** ### Double Cursus Pour les étudiants en double cursus:
  • Il faut établir un contrat pédagogique, spécifiant les UE (15 ECTS) que vous envisagez de suivre en Master2 IA, pour y être inscrits pédagogiquement.
  • Pour le stage, il faut distinguer le stage du PFE du Stage du Master. Il faut donc choisir votre sujet de stage de PFE dans le domaine de l’IA, pour que vous puissiez le valider dans le cadre du Master IA.
  • Pour le Master2 IA, le rapport du stage et sa soutenance doivent respecter les spécifications et le calendrier définis par le Master, indépendamment des contraintes et spécifications du PFE.
******************************PAGE****************************** ### Dates importantes #####Rentrée et début des cours (année 2017-2018) - Lundi 11 septembre 2017, 9h: Accueil 10h : Réunion de rentrée - Lundi 11 septembre 2017 : Début des cours #####Soutenance de stages (année 2016-2017) ######Session 1 - Jeudi 8 juin 2017: Date limite de rendu des rapports de stage ([détails](http://master-info.univ-lyon1.fr/IA/#nom9)) - Lundi 19 juin 2017: Soutenances de stage ######Session 2 - Lundi 21 Aout 2017: Date limite de rendu des rapports de stage ([détails](http://master-info.univ-lyon1.fr/IA/#nom9)) - Vendredi 1 septembre 2017: Soutenances de stage #####Jurys de semestre et de diplome - Lundi 03 avril 2017, 14h : Jury premier semestre première session - Mercredi 28 juin 2017, 14h : Jury deuxième semestre première session et jury de diplôme - Vendredi 29 septembre 2017, 14h : Jury second semestre et deuxième session ******************************PAGE****************************** ### Evènements et actualités
  • Evènements Shaker au Double Mixte: le 19/10/2017 de 14h à 18h. En partenariat avec le Master, venez rencontrer les entreprises.
  • BlendWebMix: les 26 et 27/10/2017 au Centre de Congrès de Lyon. 2 jours de rencontres, échanges et partages autour du Web.
******************************PAGE****************************** ### Planning Emploi du temps de la semaine: &ADEVIEW() &ADELINK(Parcourir l'emploi du temps,PianoParcours) ******************************PAGE****************************** ### Examens Session 1
  • IA1 - Artificial Intelligence and Cognition, 3 ECTS:
  • IA2 - Dynamique des Connaissances (3 ECTS): 15/11/2017 - 14h00
  • IA3 - Multi-Agents and Self-* Systems (3 ECTS): 15/11/2017 - 10h30
  • IA4 - Smart Environment: Fundamentals & Challenges (3 ECTS):
  • IA5 - Bio-Inspired Intelligence (3 ECTS)
  • IA6 - EIAH: Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain (3 ECTS): 25/01/2018 - 14h
  • IA7 - Combinatoire, Complexité et Graphs (3 ECTS): 13/11/2017 - 16h30
  • IA8 - Machine Learning (3 ECTS)

UEs mutualisées avec le parcours Data Science (12 ECTS)

  • DS2 Data Visualization (3 ECTS) :
  • DS3 - Data Mining (3 ECTS) :

UEs communes à la formation de Master 2, tous les parcours (30 ECTS)

  • UE Connaissances Métier (3ECTS):
  • UE Anglais (3 ECTS):
  • UE Droit (3 ECTS): : 01/02/2018 - 10h
* ******************************PAGE****************************** ### Informations Jury **Dates** - Lundi 03 avril 2017, 14h : Jury premier semestre première session - Mercredi 28 juin 2017, 14h : Jury deuxième semestre première session et jury de diplôme - Vendredi 29 septembre 2017, 14h : Jury second semestre et deuxième session **Relevés de notes** Après les jurys, les relevés de notes sont disponibles au secrétariat et peuvent être adressés par courrier (mail ou papier), en faisant la demande au secrétariat (Scolarite.Informatique@univ-lyon1.fr). ******************************PAGE****************************** ## Modalité de contrôle des connaissances ### Modalités de validation du premier semestre de M2.
  • Le premier semestre comprend les UEs suivantes: IA1 à IA8, DS2, DS3.
  • Le semestre est validé si toutes les UEs du semestre ont été validées (i.e note d'UE supérieure ou égale à 10).
  • Le semestre est validé par compensation si le candidat a obtenu des notes d'UE supérieures ou égale à 8 ET si la moyenne du semestre est supérieure ou égale à 10.
  • Si le premier semestre est validé sans compensation, il est définitivement acquis.
  • Si le premier semestre est validé avec compensation, vous pouvez refuser la compensation et demander à repasser les UEs qui n'ont pas été validées. Il faut alors en faire la demande par écrit (courrier postal) envoyé au service scolarité du département d'informatique.
### Modalités de validation du second semestre de M2.
  • Le second semestre comprend les UEs suivantes: Connaissances métier, Anglais, Droit. Ces UEs sont validées si la note de chaque UE est supérieure ou égale à 10 ou par compensation.
  • Le stage est considéré à part: le stage est validé si la note de stage est supérieure ou égale à 10.
### Validation des UEs
  • Une UE est validée si la note d'UE est supérieure ou égale à 10.
  • Toute UE validée est définitivement acquise et ne peut donc pas être repassée en deuxième session ni être redoublée.
  • Toute UE dont la note est strictement inférieure à 8 doit être repassée en seconde session.
  • Si le semestre est non validé, toute UE dont la note est comprise entre 8 et 10 peut être repassée en deuxième session.
  • Lorsqu'une UE est présentée en deuxième session, la note de contrôle continu est conservée pour le calcul de la note d'UE. La note d'examen est remplacée par la note obtenue à l'examen de la deuxième session, même si celle-ci est inférieure à celle de la première session.
  • Les UEs pour lesquelles il n'y a pas d'examen (par ex. le stage), i.e. dont la note est celle du contrôle continu, ne peuvent pas être représentées en deuxième session.
******************************PAGE****************************** ### Stage
  • Les stages sont effectués dans un laboratoire de recherche ou en entreprise et doivent relever du domaine de l'IA.
  • Les stages se déroulent au second semestre et sont d'une durée minimale de 5 mois.
  • C'est l'étudiant qui a la responsabilité de chercher son stage, et cela le plus rapidement possible. L’étudiant peut choisir un stage de recherche/développement dans une entreprise ou un stage de recherche dans un laboratoire.
#### Offres de stage
  • Pour vous aidez dans votre recherche de stages, une liste de proposition de sujets de stage est disponible ici. .
  • Sur Lyon, les stages de recherche sont principalement proposés par les laboratoires d'accueil suivants :
    • LIRIS Laboratoire d'InfoRmatique en Images et Systèmes d'information, CNRS UMR 5205.
    • DISP Laboratoire Décision & Information pour les Systèmes de Production.
    • ERIC Équipe de Recherche en Ingénierie des Connaissances.
    • CITI Centre d'Innovations en Télécommunications & Intégration de services.
    • LIP Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme.
#### Validation et convention de stage
  • Lorsque vous avez trouvé un stage, il faut le faire valider par la responsable des stages du M2 IA en envoyant par mail votre sujet à: Marie Lefevre (Marie.Lefevre [at] liris.cnrs.fr)
  • Après la validation, vous pouvez engager les démarches pour l’élaboration de la convention en contactant la Scolarité du M2IA :scolarite.informatique [at] univ-lyon1.fr
#### Evaluation du stage
  • Chaque stage réalisé en entreprise sera suivi par un tuteur enseignant du M2.
  • Le stage est validé par la rédaction d'un mémoire d'une trentaine de pages, et par une soutenance devant un jury .
******************************PAGE****************************** ### Offres de stage 2017-2018 Les offres de stage sont déposées au fil de l'eau sur Tomuss. ******************************PAGE****************************** ### Proposer un sujet de stage Si vous souhaitez proposer un sujet de stage pour les étudiants du M2IA:
  • Si vous êtes enseignant d'un établissement public français d'enseignement supérieur, vous devez:
    • Demander une invitation pour accéder à Tomuss-fr en envoyant un mail à eliane.perna [at] univ-lyon1.fr.
    • Puis vous rendre sur cette page pour accéder à la table Tomuss de dépôt des sujets.
    • Vous pourrez déposer un fichier dans la colonne "Sujet" en double-cliquant sur une case de cette colonne. Vous devez alors remplir les informations concernant votre sujet (lieu du stage, intitulé, contact, durée, sujet, ...)
    • Vous pourrez noter "Pourvu" votre stage lorsque vous aurez trouvé un candidat.
  • Sinon, vous pouvez remplir ce questionnaire et votre sujet sera déposé sur le site.
******************************PAGE****************************** ### Rapport de stage La date limite pour le rendu du rapport est fixée au **Jeudi 8 juin 2017**.

Consignes pour le rapport

Le rapport doit faire entre **20 et 30 pages** (hors annexes). Il peut être rédigé en français ou en anglais. Le style à utiliser pour votre rapport est le style LNCS de Springer (exemple ). Vous trouverez dans cette archive un exemple LateX vous permettant de préparer au mieux votre rapport. Les templates LateX et Word sont aussi téléchargeables sur le [site de Springer](https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines). La qualité de la rédaction (orthographe, grammaire, tournures) et le soin général (respect du style LNCS, structure) apportés au document font partie intégrante des critères d'évaluation du rapport. Les rapports sont à déposer sous forme d'un fichier PDF sur [Easychair](https://easychair.org/conferences/?conf=m2ia) au plus tard le 08 juin 2017 (session 1) ou le 21 Aout 2017 (Session 2). ******************************PAGE****************************** ### Soutenances ######Session 1 - Jeudi 8 juin 2017: Date limite de rendu des rapports de stage ([détails](http://master-info.univ-lyon1.fr/IA/#nom9)) - Lundi 19 juin 2017: Soutenances de stage ######Session 2 - Lundi 21 Aout 2017: Date limite de rendu des rapports de stage ([détails](http://master-info.univ-lyon1.fr/IA/#nom9)) - Vendredi 1 septembre 2017: Soutenances de stage Chaque soutenance durera environ 30 minutes (**18 minutes de présentation**, 8 minutes de questions et 4 minutes de transition.) Pour votre soutenance, merci d'envoyer le pdf de la présentation à la présidente du Jury (S. Hassas) au plus tard le 18 Juin 2017 à 21:00. Si vous avez besoin d'un matériel spécifique pour votre présentation, merci de le prévoir. Un ordinateur (MAC OS) sera mis à disposition pour les présentations. ******************************PAGE****************************** ### Environnement de travail Les enseignements (Cours, TD et Tps) se déroulent au [bâtiment Nautibus (Lyon 1)](http://fst-informatique.univ-lyon1.fr/departement/acces-et-plans/). Les étudiants on accès libre aux salles de TP (plus de 150 ordinateurs).