Master Recherche en Informatique : M2 Intelligence Artificielle

***************************PARAMETRES*************************** IDFORMATION = 140 IDMENTION = 52 URL-DPT = http://fst-informatique.univ-lyon1.fr/ RUBRIQUE-NEWS = 1342529038915 ADE-ID = @ia ACRONYME = M2 IA DESCRIPTION = La spécialité M2 IA (Intelligence Artificielle) du Master Informatique de l'Université Claude Bernard Lyon 1 s'adresse à tous les étudiants d'Informatique qui souhaitent se spécialiser dans les techniques les plus avancées de la modélisation et l'ingénierie des systèmes intelligents et de la décision. Elle offre un socle de connaissances et de compétences permettant de préparer les étudiants aux métiers de la recherche, de la recherche et développement et de l'innovation dans ce domaine. TITRE-LONG = Master Recherche en Informatique : M2 Intelligence Artificielle - Université Claude Bernard Lyon 1 KEYWORDS = formation,informatique,master,Lyon1,UCBL,FST,diplôme,M2,IA,recherche,IA,intelligence artificielle THEME = DEFAUT *****************************ENTETE***************************** # M2 Intelligence Artificielle ******************************MENU****************************** #### Formation [Présentation][intro] [Contact][nom10] [Contenu (UEs)][ues] [Double Cursus][nom17] [Plaquette de la formation](http://master-info.univ-lyon1.fr/documents/2016-10-13-FST-INFO-Livret-OffreDeFormation-IA.pdf) #### Année en Cours [Dates Importantes][nom13] [Évènements et Actualités][|1| Évènements et Actualités16] [Planning][nom12] [Examens][nom11] [Informations Jury][nom14] [Contrôle des connaissances][Contrôle des connaissances13] #### Stages [Présentation][stage] [Offres de stage][Offres de stage15] [Proposer un sujet de stage][nom15] [Rapport][nom9] [Soutenance][Soutenance11] #### Le lieu [Environnement][environnement] #### Futurs Etudiants [Dépot de candidatures](https://fst-informatique.univ-lyon1.fr/formation/candidatures/) [Conseil et pré-requis][nom19] #### Informations et liens Utiles [Ecole Doctorale](http://edinfomaths.universite-lyon.fr/) ******************************PAGE****************************** ### Présentation générale Le parcours **_IA (Intelligence Artificielle)_** du Master M2 Informatique s'adresse à tous les étudiants d'Informatique qui souhaitent se spécialiser dans les techniques les plus avancées de la modélisation et l'ingénierie des systèmes intelligents et de la décision. Elle offre un socle de connaissances et de compétences permettant de préparer les étudiants aux métiers de la recherche, de la recherche et développement et de l'innovation dans ce domaine. Le contenu pédagogique de ce parcours comporte :

8 UE propres au parcours IA (IA1 à IA8) permettant d'acquerrir les fondamentaux et les techniques des domaines de recherche de l'IA, développés dans les équipes de recherche du laboratoire support de la formation (LIRIS), comme: les systèmes multi-agents, la robotique, les environnements intelligents (objets connectés et l'intelligence ambiante, les robots assistants et la robotique collective, l'ingénierie des connaissances, les systèmes à base de traces, les EIAH, l'apprentissage développemental et les autres formes d'apprentissage en IA comme l'apprentissage automatique, l'intelligence bio-inspirée, la résolution de problèmes combinatoire, etc.
2 UE mutualisées avec le parcours DS (DS2, DS3) permettant de donner une ouverture vers le domaine des masses de données, à travers des connaissances dans le domaine du data mining et la visualisation interactive de masses de données, etc.

Comme pour toutes les autres spécialités du Master M2 mention "Informatique", les étudiants doivent aussi suivre une **UE d'anglais technique**, une **UE Connaissances Metier**, une **UE de droit et gestion** et doivent effectuer **un stage de recherche en laboratoire ou de recherche/développement en entreprise**, dont le sujet relève du domaine de l'IA. Les enseignements permetteront de donner une formation à la fois théorique et pratique, à travers des cours et séminaires (dont certains seront assurés en anglais) et des réalisations pratiques à travers des projets (dont certains seront transversaux à différentes UE). Des interventions de chercheurs ou de professionnels dans des domaines de pointe de l'IA seront planifiées lors de séminaires à destination des étudiants du parcours IA mais aussi ouverts à des étudiants d'autres parcours. ******************************PAGE****************************** ### Contact Responsable : Salima Hassas (salima.hassas [at] univ-lyon1.fr) Scolarité et admission : scolarite.informatique [at] univ-lyon1.fr Responsable de l’emploi du temps et du site web: Laetitia Matignon (laetitia.matignon [at] univ-lyon1.fr) ******************************PAGE****************************** ### Contenu de la formation Une année de formation dans le parcours IA contient les unités d'enseignement suivantes:

Unités d'enseignement spécifiques au parcours IA (24 ECTS)

IA1 - Artificial Intelligence and Cognition (3 ECTS)
Responsable: Salima Hassas (salima.hassas [at] univ-lyon1.fr)
Autres intervenants: Salima Hassas (salima.hassas [at] univ-lyon1.fr), Olivier Georgeon (olivir.georgeon [at] liris.cnrs.fr)
IA2 - Dynamique des Connaissances (3 ECTS)
Responsable: Pierre-Antoine Champin (pierre-antoine.champin [at] univ-lyon1.fr)
Autres intervenants: Béatrice Fuchs (beatrice.fuchs (at) univ-lyon3.fr), Lionel Médini (lionel.medini (at) univ-lyon1.fr)
IA3 - Multi-Agents and Self-* Systems (3 ECTS)
Responsable: Salima Hassas (salima.hassas [at] univ-lyon1.fr)
Autres intervenants: Nadia Kabachi nadia.kabachi (at) univ-lyon1.fr), Laetitia Matignon (laetitia.matignon (at) univ-lyon1.fr), Samir Aknine (samir.aknine (at) univ-lyon1.fr)
IA4 - Smart Environment: Fundamentals & Challenges (3 ECTS)
Responsable: Salima Hassas (salima.hassas [at] univ-lyon1.fr)
Autres intervenants: Giovanna Di Marzo, Lionel Médini (lionel.medini (at) univ-lyon1.fr)
IA5 - Bio-Inspired Intelligence (3 ECTS)
Responsable: Mathieu Lefort (mathieu.lefort [at] univ-lyon1.fr)
Autres intervenants: Victor Lequay (victor.lequay (at) liris.cnrs.fr), Alexandre Galdeano (alexandre.galdeano (at) hoomano.com)
IA6 - EIAH: Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain (3 ECTS)
Responsable: Marie Lefevre (Marie.Lefevre [at] liris.cnrs.fr)
Autres intervenants: Elise Lavoue, Jean-Charles Marty, Stéphanie Jean-Daubias
IA7 - Graphes, Complexité, Combinatoire (3 ECTS)
Responsable: Samba Ndojh Ndiaye (samba-ndojh.ndiaye [at] univ-lyon1.fr)
Autres intervenants: Hamamache Kheddouci
IA8 - Techniques d'apprentissage automatique (3 ECTS)
Responsable: Khalid Benabdeslem (khalid.benabdeslem [at] univ-lyon1.fr) and Haytham Elghazel (haytham.elghazel [at] univ-lyon1.fr)
Autres intervenants: Seif-Eddine Benkabou (seif.benkabou [at] gmail.com)

UEs mutualisées avec le parcours Data Science (6 ECTS)

DS2 - Data Visualization (3 ECTS)

Responsable:

Autres intervenants:

DS3 - Data Mining (3 ECTS)

Responsable:

Autres intervenants:

UEs communes à la formation de Master 2, tous les parcours (30 ECTS)

UE Stage (entreprise ou laboratoire) (21 ECTS)
UE Connaissances Métier Pour la Recherche (3ECTS)
UE Anglais (3 ECTS)
UE Droit (3 ECTS)

* ******************************PAGE****************************** ### Double Cursus Pour les étudiants en double cursus:

Il faut établir un contrat pédagogique, spécifiant les UE (15 ECTS) que vous envisagez de suivre en Master2 IA, pour y être inscrits pédagogiquement.
Pour le stage, il faut distinguer le stage du PFE du Stage du Master. Il faut donc choisir votre sujet de stage de PFE dans le domaine de l’IA, pour que vous puissiez le valider dans le cadre du Master IA.
Pour le Master2 IA, le rapport du stage et sa soutenance doivent respecter les spécifications et le calendrier définis par le Master, indépendamment des contraintes et spécifications du PFE.

******************************PAGE****************************** ### Dates importantes 2019-2020 #####Rentrée et début des cours - Lundi 09 septembre 2019, 9h: Accueil 10h : Réunion de rentrée - Lundi 09 septembre 2019 : Début des cours #####Stages - De Février à Juin/Aout 2020. - Pour les étudiants en double cursus : date de début du stage au plus tard 01 Avril 2020. - Durée du stage entre 5 et 8 mois. #####Soutenance de stages ######Session 1 - 17 Juin 2020 23h59 : Date limite de rendu des rapports de stage ([détails](http://master-info.univ-lyon1.fr/IA/#nom9)) - 26 Juin 2020: Soutenances de stage ######Session 2 - 28 Aout 2020: Date limite de rendu des rapports de stage ([détails](http://master-info.univ-lyon1.fr/IA/#nom9)) - 7 Septembre 2020: Soutenances de stage #####Rattrapage session 2 Dates à planifier entre le 1 septembre et le 11 septembre 2020. ### Rentrée 2020 Réunion de rentrée : 14 septembre 2020 à 10h ******************************PAGE****************************** ### Evènements et actualités

Evènements Action IA-Robots du département Informatique: le 27/09/2018 de 14h à 18h. plus d'info ici.
Fête de la science au Nautibus: les 11 et 12/10/2018.
Evènements Shaker au Double Mixte: le 18/10/2018 de 14h à 18h. En partenariat avec le Master, venez rencontrer les entreprises.
Forum entreprise: le 15/11/2018 au Double Mixte.

******************************PAGE****************************** ### Planning Emploi du temps 2019-2020: pour les TD ou TP où le groupe n'est pas précisé, la séance est planifiée pour l'ensemble de la promotion. &ADEVIEW(0-1-2-3-4,62361-63572-63573) ******************************PAGE****************************** ### Examens Session 1

IA1 - Artificial Intelligence and Cognition, 3 ECTS
IA2 - Dynamique des Connaissances (3 ECTS)
IA3 - Multi-Agents and Self-* Systems (3 ECTS)
IA4 - Smart Environment: Fundamentals & Challenges (3 ECTS)
IA5 - Bio-Inspired Intelligence (3 ECTS)
IA6 - EIAH: Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain (3 ECTS)
IA7 - Combinatoire, Complexité et Graphs (3 ECTS)
IA8 - Machine Learning (3 ECTS)

UEs mutualisées avec le parcours Data Science (12 ECTS)

DS2 Data Visualization (3 ECTS) :
DS3 - Data Mining (3 ECTS) :

UEs communes à la formation de Master 2, tous les parcours (30 ECTS)

UE Connaissances Métier (3ECTS):
UE Anglais (3 ECTS):
UE Droit (3 ECTS):

* ******************************PAGE****************************** ### Informations Jury **Dates** - Jury S3 (session 1) : 29 mars 13h - Jury S4 et jury de diplôme (session 1) : fin Juin-début Juillet 2019 (date à venir) **Relevés de notes** Après les jurys, les relevés de notes sont disponibles au secrétariat et peuvent être adressés par courrier (mail ou papier), en faisant la demande au secrétariat (Scolarite.Informatique@univ-lyon1.fr). ******************************PAGE****************************** ## Modalité de contrôle des connaissances ### Modalités de validation du premier semestre de M2.

Le premier semestre comprend les UEs suivantes: IA1 à IA8, DS2, DS3.
Le semestre est validé si toutes les UEs du semestre ont été validées (i.e note d'UE supérieure ou égale à 10).
Le semestre est validé par compensation si le candidat a obtenu des notes d'UE supérieures ou égale à 8 ET si la moyenne du semestre est supérieure ou égale à 10.
Si le premier semestre est validé sans compensation, il est définitivement acquis.
Si le premier semestre est validé avec compensation, vous pouvez refuser la compensation et demander à repasser les UEs qui n'ont pas été validées. Il faut alors en faire la demande par écrit (courrier postal) envoyé au service scolarité du département d'informatique.

### Modalités de validation du second semestre de M2.

Le second semestre comprend les UEs suivantes: Connaissances métier, Anglais, Droit. Ces UEs sont validées si la note de chaque UE est supérieure ou égale à 10 ou par compensation.
Le stage est considéré à part: le stage est validé si la note de stage est supérieure ou égale à 10.

### Validation des UEs

Une UE est validée si la note d'UE est supérieure ou égale à 10.
Toute UE validée est définitivement acquise et ne peut donc pas être repassée en deuxième session ni être redoublée.
Toute UE dont la note est strictement inférieure à 8 doit être repassée en seconde session.
Si le semestre est non validé, toute UE dont la note est comprise entre 8 et 10 peut être repassée en deuxième session.
Lorsqu'une UE est présentée en deuxième session, la note de contrôle continu est conservée pour le calcul de la note d'UE. La note d'examen est remplacée par la note obtenue à l'examen de la deuxième session, même si celle-ci est inférieure à celle de la première session.
Les UEs pour lesquelles il n'y a pas d'examen (par ex. le stage), i.e. dont la note est celle du contrôle continu, ne peuvent pas être représentées en deuxième session.

******************************PAGE****************************** ### Stage

Les stages sont effectués dans un laboratoire de recherche ou en entreprise et doivent relever du domaine de l'IA.
Les stages se déroulent au second semestre et sont d'une durée minimale de 5 mois.
C'est l'étudiant qui a la responsabilité de chercher son stage, et cela le plus rapidement possible. L’étudiant peut choisir un stage de recherche/développement dans une entreprise ou un stage de recherche dans un laboratoire.

#### Offres de stage

Sur Lyon, les stages de recherche sont principalement proposés par les laboratoires d'accueil suivants :
- LIRIS Laboratoire d'InfoRmatique en Images et Systèmes d'information, CNRS UMR 5205.
- DISP Laboratoire Décision & Information pour les Systèmes de Production.
- ERIC Équipe de Recherche en Ingénierie des Connaissances.
- CITI Centre d'Innovations en Télécommunications & Intégration de services.
- LIP Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme.

#### Validation et convention de stage

Lorsque vous avez trouvé un stage, il faut le faire valider par la responsable du M2 IA en envoyant par mail votre sujet à: Salima Hassas (salima.hassas [at] liris.cnrs.fr)
Après la validation, vous pouvez engager les démarches pour l’élaboration de la convention en contactant la Scolarité du M2IA :scolarite.informatique [at] univ-lyon1.fr

#### Evaluation du stage

Chaque stage réalisé en entreprise sera suivi par un tuteur enseignant du M2.
Le stage est validé par la rédaction d'un mémoire d'une trentaine de pages, et par une soutenance devant un jury .

******************************PAGE****************************** ### Offres de stage 2019-2020 Les offres de stage sont déposées au fil de l'eau sur Tomuss. ******************************PAGE****************************** ### Proposer un sujet de stage (2019-2020) Si vous souhaitez proposer un sujet de stage pour les étudiants du M2IA:

Si vous êtes enseignant d'un établissement public français d'enseignement supérieur, vous devez:

Vous rendre sur cette page pour accéder à la table Tomuss de dépôt des sujets.
Si vous avez besoin d'un accès à à Tomuss-fr vous pouvez envoyer un mail à eliane.perna [at] univ-lyon1.fr.
Vous pourrez déposer un fichier dans la colonne "Sujet" en double-cliquant sur une case de cette colonne. Vous devez alors remplir les informations concernant votre sujet (lieu du stage, intitulé, contact, durée, sujet, ...)
Vous pourrez noter "Pourvu" votre stage lorsque vous aurez trouvé un candidat.

Sinon, vous pouvez remplir ce questionnaire et votre sujet sera déposé sur le site.

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Consignes pour le rapport

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