***************************PARAMETRES*************************** IDFORMATION = 140 IDMENTION = 52 URL-DPT = http://fst-informatique.univ-lyon1.fr/ RUBRIQUE-NEWS = 1342529038915 ADE-ID = @m2ds ACRONYME = M2 IA DESCRIPTION = La spécialité M2 IA (Intelligence Artificielle) du Master Informatique de l'Université Claude Bernard Lyon 1 s'adresse à tous les étudiants d'Informatique qui souhaitent se spécialiser dans les techniques les plus avancées de la modélisation et l'ingénierie des systèmes intelligents et de la décision. Elle offre un socle de connaissances et de compétences permettant de préparer les étudiants aux métiers de la recherche, de la recherche et développement et de l'innovation dans ce domaine. TITRE-LONG = Master Recherche en Informatique : M2 Intelligence Artificielle - Université Claude Bernard Lyon 1 KEYWORDS = formation,informatique,master,Lyon1,UCBL,FST,diplôme,M2,IA,recherche,IA,intelligence artificielle THEME = DEFAUT *****************************ENTETE***************************** # M2 Intelligence Artificielle ******************************MENU****************************** #### Formation [Présentation][intro] [Contenu (UEs)][ues] [Candidatures][nom11] #### Année en Cours [Dates Importantes][nom13] [Planning][nom12] [Informations Jury][nom14] #### Stages [Présentation][stage] [Rapport][nom9] [Soutenance][nom10] #### Le lieu [Environnement][environnement] #### Divers [Ecole Doctorale](http://edinfomaths.universite-lyon.fr/) ******************************PAGE****************************** ### Présentation générale Le parcours **_IA (Intelligence Artificielle)_** du Master M2 Informatique s'adresse à tous les étudiants d'Informatique qui souhaitent se spécialiser dans les techniques les plus avancées de la modélisation et l'ingénierie des systèmes intelligents et de la décision. Elle offre un socle de connaissances et de compétences permettant de préparer les étudiants aux métiers de la recherche, de la recherche et développement et de l'innovation dans ce domaine. Le contenu pédagogique de ce parcours comporte :
  • 6 UE propres au parcours IA (IA1 à IA6) permettant d'acquerrir les fondamentaux et les techniques des domaines de recherche de l'IA, développés dans les équipes de recherche du laboratoire support de la formation (LIRIS), comme: les systèmes multi-agents, la robotique, les environnements intelligents (objets connectés et l'intelligence ambiante, les robots assistants et la robotique collective, l'ingénierie des connaissances, les systèmes à base de traces, les EIAH, l'apprentissage développemental et les autres formes d'apprentissage en IA, l'intelligence bio-inspirée, etc.
  • 4 UE mutualisées avec le parcours DS (DS1, DS2, DS3, DS9) permettant de donner une ouverture vers le domaine des masses de données, à travaers des connaissances dans le domaine du data mining, de la résolution de problèmes combinatoires, l'apprentissage automatique, la visualisation interactive de masses de données, etc.
Comme pour toutes les autres spécialités du Master M2 mention "Informatique", les étudiants doivent aussi suivre une **UE d'anglais technique**, une **UE Connaissances Metier**, une **UE de droit et gestion** et doivent effectuer **un stage de recherche en laboratoire ou de recherche/développement en entreprise**. Les enseignements permetteront de donner une formation à la fois théorique et pratique, à travers des cours et séminaires (dont certains seront assurés en anglais) et des réalisations pratiques à travers des projets (dont certains seront transversaux à différentes UE). Des interventions de chercheurs ou de professionnels dans des domaines de pointe de l'IA seront planifiées lors de séminaires à destination des étudiants du parcours IA mais aussi ouverts à des étudiants d'autres parcours. ******************************PAGE****************************** ### Contenu de la formation Une année de formation dans le parcours IA contient les unités d'enseignement suivantes:

Unités d'enseignement spécifiques au parcours IA (18 ECTS)

  • IA1 - Artificial Intelligence and Cognition, 3 ECTS
  • IA2 - Dynamique des Connaissances (3 ECTS)
  • IA3 - Multi-Agents and Self-* Systems (3 ECTS)
  • IA4 - Smart Environment: Fundamentals & Challenges (3 ECTS)
  • IA5 - Bio-Inspired Intelligence (3 ECTS)
  • IA6 - EIAH: Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain (3 ECTS)

UEs mutualisées avec le parcours Data Science (12 ECTS)

  • DS1 – Graphes, Complexité, Combinatoire (3 ECTS)
  • DS2 - Data Visualization (3 ECTS)
  • DS3 - Data Mining (3 ECTS)
  • DS9 - Machine Learning (3 ECTS)

UEs communes à la formation de Master 2, tous les parcours (30 ECTS)

  • UE Stage (entreprise ou laboratoire) (21 ECTS)
  • UE Connaissances Métier (3ECTS)
  • UE Anglais (3 ECTS)
  • UE Droit (3 ECTS)
* ******************************PAGE******************************

Les inscriptions 2017-2018 (hors Campus France) sont ouvertes sur ecandidat.univ-lyon1.fr

Calendrier et modalités indiqués dans l'application
  • Ouverture de l’application : 8 avril
  • Fermeture de l’application : 9 juin
  • Diffusion des résultats : 16 juin
******************************PAGE****************************** ### Dates importantes #####Rentrée et début des cours (année 2017-2018) - Lundi 11 septembre 2017, 9h: Acceuil 10h : Réunion de rentrée - Lundi 11 septembre 2017 : Début des cours #####Soutenance de stages (année 2016-2017) ######Session 1 - Jeudi 8 juin 2017: Date limite de rendu des rapports de stage ([détails](http://master-info.univ-lyon1.fr/IA/#nom9)) - Lundi 19 juin 2017: Soutenances de stage ######Session 2 - Lundi 21 Aout 2017: Date limite de rendu des rapports de stage ([détails](http://master-info.univ-lyon1.fr/IA/#nom9)) - Vendredi 1 septembre 2017: Soutenances de stage #####Jurys de semestre et de diplome - Lundi 03 avril 2017, 14h : Jury premier semestre première session - Mercredi 28 juin 2017, 14h : Jury deuxième semestre première session et jury de diplôme - Vendredi 29 septembre 2017, 14h : Jury second semestre et deuxième session ******************************PAGE****************************** ### Planning Emploi du temps de la semaine: &ADEVIEW() &ADELINK(Parcourir l'emploi du temps,PianoParcours) ******************************PAGE****************************** ### Informations Jury **Dates** - Lundi 03 avril 2017, 14h : Jury premier semestre première session - Mercredi 28 juin 2017, 14h : Jury deuxième semestre première session et jury de diplôme - Vendredi 29 septembre 2017, 14h : Jury second semestre et deuxième session **Relevés de notes** Après les jurys, les relevés de notes sont disponibles au secrétariat et peuvent être adressés par courrier (mail ou papier), en faisant la demande au secrétariat (Scolarite.Informatique@univ-lyon1.fr). ******************************PAGE****************************** ### Stage Les stages sont effectués dans un laboratoire de recherche ou une entreprise et sont d'une durée minimale de 5 mois. L'étudiant peut choisir son stage dans la liste des stages proposés par les laboratoires d'accueil à Lyon : - [LIRIS](http://liris.cnrs.fr/) Laboratoire d'InfoRmatique en Images et Systèmes d'information, CNRS UMR 5205. - [DISP](http://www.disp-lab.fr) Laboratoire Décision & Information pour les Systèmes de Production. - [ERIC](http://eric.univ-lyon2.fr/) Équipe de Recherche en Ingénierie des Connaissances. - [CITI](http://citi.insa-lyon.fr/) Centre d'Innovations en Télécommunications & Intégration de services. - [LIP](http://www.ens-lyon.fr/LIP) Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme. Le stage est validé par la rédaction d'un mémoire d'une trentaine de pages, soutenu devant un jury compétent. ******************************PAGE****************************** ### Rapport de stage La date limite pour le rendu du rapport est fixée au **Jeudi 8 juin 2017**.

Consignes pour le rapport

Le rapport doit faire entre **20 et 30 pages** (hors annexes). Il peut être rédigé en français ou en anglais. Le style à utiliser pour votre rapport est le style LNCS de Springer (exemple ). Vous trouverez dans cette archive un exemple LateX vous permettant de préparer au mieux votre rapport. Les templates LateX et Word sont aussi téléchargeables sur le [site de Springer](https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines). La qualité de la rédaction (orthographe, grammaire, tournures) et le soin général (respect du style LNCS, structure) apportés au document font partie intégrante des critères d'évaluation du rapport. Les rapports sont à déposer sous forme d'un fichier PDF sur [Easychair](https://easychair.org/conferences/?conf=m2ia) au plus tard le 08 juin 2017 (session 1) ou le 21 Aout 2017 (Session 2). ******************************PAGE****************************** ### Soutenances ######Session 1 - Jeudi 8 juin 2017: Date limite de rendu des rapports de stage ([détails](http://master-info.univ-lyon1.fr/IA/#nom9)) - Lundi 19 juin 2017: Soutenances de stage ######Session 2 - Lundi 21 Aout 2017: Date limite de rendu des rapports de stage ([détails](http://master-info.univ-lyon1.fr/IA/#nom9)) - Vendredi 1 septembre 2017: Soutenances de stage Chaque soutenance durera environ 30 minutes (**18 minutes de présentation**, 8 minutes de questions et 4 minutes de transition.) Pour votre soutenance, merci d'envoyer le pdf de la présentation à la présidente du Jury (S. Hassas) au plus tard le 18 Juin 2017 à 21:00. Si vous avez besoin d'un matériel spécifique pour votre présentation, merci de le prévoir. Un ordinateur (MAC OS) sera mis à disposition pour les présentations. ******************************PAGE****************************** ### Environnement de travail Les enseignements (Cours, TD et Tps) se déroulent au [bâtiment Nautibus (Lyon 1)](http://fst-informatique.univ-lyon1.fr/departement/acces-et-plans/). Les étudiants on accès libre aux salles de TP (plus de 150 ordinateurs).